GC4NC：面向节点分类图浓缩的基准框架及新洞见

研究者提出GC4NC框架，旨在统一评估图浓缩方法在节点分类任务中的多维性能，涵盖效率、隐私保护及噪声去除等指标。 该框架通过系统性评估揭示浓缩图的行为机制及关键设计选择，为改进GC方法提供洞见。 此成果已被NeurIPS 2025数据集与基准轨道接收，代码已公开。