arXiv · AI· Evan Chen, Shiqiang Wang, Dong-Jun Han, Shahryar Zehtabi, Christopher Brinton·· 5 小时前AI 评分28
FA-GC：联邦学习中的梯度校正方法
Correcting Before Adapting: Gradient Correction for Federated Adaptive Optimization
AI 导读
提出联邦自适应梯度校正（FA-GC），在梯度进入运行平均前进行校正以解决客户端漂移，收敛界不含数据异质性项。 在七项图像与语言任务中，FA-GC 平均收敛轮次最少，图像任务通信量更低；在强异质性下表现优于 FA-NT 及未校正优化器。
来源：arXiv · AI · arxiv.org