arXiv · AI· Xiaoyan Wu, Fan Shi·· 7 小时前AI 评分36
大语言模型低估恶意倾向并高估善动机的机制研究
Large language models underrepresent malice and overreport virtue
AI 导读
研究发现,对齐后的大语言模型在解释他人行为时,比人类更多地归因于善意、更少归因于恶意。通过线性探针比较内部状态与输出评分,揭示了这一偏差的两个来源:内部表征中恶意信号减弱,以及输出阶段对善意动机的放大。 具体而言,在两种恶意动机(自利和伤害意图)上,内部读出与表达评分无差异,表明低分源于信号弱而非输出抑制;在两种善意动机(责任和关心他人)上,表达评分高于内部读出,表明存在输出放大。
来源:arXiv · AI · arxiv.org