arXiv · AI· Huilin He, Weiyu Han, Linbo Shao, Ruobing Zuo, Xiao Tan, Shuai Chen, Dawei Cheng·· 2 天前AI 评分30
PaySeqGen 利用可解释逆强化学习重构在线支付欺诈策略
Reconstructing Fraudulent Strategies in Online Payments via Interpretable Inverse Reinforcement Learning
AI 导读
PaySeqGen 框架通过可解释逆强化学习重构欺诈行为策略，在蚂蚁国际真实场景中生成欺诈序列用于检测器增强，优于 SOTA 生成增强方法。 该框架交替进行奖励学习与策略优化，学习可解释的行为奖励以捕捉不同交易上下文下的欺诈者偏好，支持实时轨迹中的欺诈模式分析。
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