arXiv · AI· Xin Heng·· 1 天前AI 评分26
LazyAgent 实现代理程序的按需物化与物理优化
LazyAgent: Demand-Driven Materialization and Physical Optimization of Agentic Programs
AI 导读
LazyAgent 提出首个代理运行时按需执行完整方案,通过仅在请求需要时运行步骤避免冗余计算。 在 303 个请求的生产工作流中,该方案节省 62.2% CPU 及 51.7% 容器时间,且在 DataSciBench 上减少 12.8% Token 消耗。 研究指出公开基准无法体现此效率差异,呼吁行业构建衡量代理工作流执行效率的新标准。
来源:arXiv · AI · arxiv.org