arXiv · NLP· Gunhee Cho, Yun-Gyung Cheong·· 5 小时前AI 评分21
Personality Latents：从个人写作中引导冻结大语言模型性格
Personality Latents: Conditioning Frozen Language Models on Individuals from Their Own Writing
AI 导读
新提出Personality Latents (PL)方法，利用用户自身写作学习潜在变量作为软前缀，控制冻结大语言模型的性格。 在MBTI维度上，PL达到0.87的AUC，优于基于嵌入和提示词的基线模型；在Qwen2.5-3B-Instruct上训练的潜在变量可直接迁移至Llama-3.1-8B-Instruct。 该方法无需显式性格标签或人物档案，仅需一次前向传播即可将特定个人性格注入模型。
来源：arXiv · NLP · arxiv.org