arXiv · ML· Oussama Draissi, Mark G\"unzel, Ahmad-Reza Sadeghi, Lucas Davi·· 8 小时前AI 评分36
WALMA: 学习在 WebAssembly 中识别内存损坏
Walma: Learning to See Memory Corruption in WebAssembly
AI 导读
WALMA 是首个针对 WebAssembly 数据型攻击的内存损坏 attestation 框架，通过将线性内存快照渲染为灰度图像并利用 CNN 分类来检测篡改，其 VGG-16 检测器在四个受 CVE 影响的应用上达到 95%–100% 判定准确率且零误报，而 1.9M 参数的 ResNet 变体足以在每次 host call 中于运行时内运行。
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