输入跳过可重参数化 VAE 但不改善生成器

高斯 VAE 中引入输入跳过可在不改变新样本分布的前提下降低重建误差。 通过调整解码器输出与噪声方差，重建均方误差按比例缩小，但能量分数和负对数密度估计可能恶化。 在 DART 数据集上，概率主成分分析（PPCA）的能量分数低于所有神经拟合结果。