复杂脓毒症治疗中人工智能建议的间接影响

研究显示，228名美国重症医生在六项复杂决策中，使用简单模型推荐时的最优治疗选择率为56.3%，优于直接遵循推荐的31.8%。 医生会选择性修正较弱建议，因AI提示他们重新评估病情，最终做出比接收低指令性建议组（42.9%）更优的决策。 研究发现，AI提升脓毒症护理质量需关注人机协作推理产生的间接影响。