arXiv · AI· Yuvraj Sehgal, Mahsa Panahandeh, Naser Ezzati-Jivan·· 5 小时前AI 评分41
上下文是管道而非窗口：LLM 智能体框架中的信息损耗分析
Context Is a Pipeline, Not a Window: Information Attrition in LLM Agent Harnesses
AI 导读
研究发现 LLM 智能体框架对工具输出的固定长度截断导致 34.2% 的结果在到达模型前被破坏，其中 128 条关键证据记录在特定生产追踪中全部丢失。受控实验显示这种数据损耗使工具调用量增加 43%，计算量翻倍，产出率从 0.61 降至 0.31。
来源：arXiv · AI · arxiv.org