RHC框架利用推理优化层级文本分类专利分类

RHC框架将层级文本分类重构为逐步推理任务，在专利分类中准确率与宏F1超越监督微调基线约3%。 该框架结合冷启动与强化学习两阶段训练大语言模型，生成自然语言解释并随模型规模扩大收益显著。 RHC在多个层级文本分类基准上达到最优性能，证明其具备广泛适用性。