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arXiv · AI· Garima Agrawal, Prasun Das, Akshay Sarvade, Priyanka L, Minisha N, Sravani Joshna, Hemath Manivannan, Lavanya Korada, Sambhrit Pattanayak, Srashti Gupta, Siddu R, Prasad Kalyanasundaram·· 4 小时前AI 评分25

企业级多智能体 RAG 重构:在检索前组织知识的层级架构

Reimagining Enterprise RAG for Multi-Agent Systems: A Knowledge Layer That Organizes Before It Retrieves

AI 导读

针对企业级多智能体 RAG 痛点,论文提出在检索前组织知识的层级架构。 该架构基于机器生成的制品级本体,通过稀疏元数据注册表和导航超图约束向量搜索,将歧义消解转变为结构性过程而非统计过程。 在部署于一周内并支持按惯例接入新服务的情况下,该层级架构协助开发人员验证并解决了 100 多个生产缺陷,并将 35 次发布回归故障归因于特定规则和的服务。

来源:arXiv · AI · arxiv.org