arXiv · NLP· Jielong Tang, Ling-An Zeng, Xujie Yuan, Xiao Dong, Zhiqian Xia, Qingfeng Li, Shixiong Kai, Kaichao Liang, Rong Yao, Jian Yin·· 17 小时前AI 评分26
MHG-Mem：面向多模态智能体的来源保留超图记忆方法
Remembering Through Change: Provenance-Preserving Hypergraph Memory for Multimodal Agents
AI 导读
提出多模态超图记忆 MHG-Mem，通过联合组织实体身份、状态演变及视觉证据来源，解决现有记忆在保留细粒度视觉细节与追踪实体演变间的矛盾。在三个基准测试中，其性能较最强基线提升 8.20%-9.98%。 该方法利用发生超边分组一致实体，通过演化及证据超边连接状态与来源，并引入基于超图的智能体搜索导航结构，支持跨会话状态推理。
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