arXiv · ML· Ziruo Zhao, Jie Fu, Wendy Hui Wang, Zining Zhu·· 17 小时前AI 评分26
面向细粒度与鲁棒性的人类-AI 合作文本检测方法
Towards Fine-grained and Robust Detection of Human-AI Co-authorship
AI 导读
提出离散类别文本溯源检测框架，区分表面级 AI 润色与话语结构更新，揭示对抗性改写如何模糊检测边界。 通过引入 SOTA 改写攻击模型生成的对抗性数据增强训练，解决仅用良性数据训练的检测器性能大幅下降问题，实现跨生成器鲁棒性提升。 该发现验证了离散类别形式化与原则性数据增强在构建可靠人类-AI 合作检测器中的价值。
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