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arXiv · ML· Tony Cai, Abhinav Chakraborty, Samory Kpotufe·· 2 小时前AI 评分28

多任务学习几何结构:共享子空间估计的精确速率

The Geometry of Multitask Learning: Sharp Rates for Shared Subspace Estimation

AI 导读

论文提出一种通用多任务引理,以任务回归函数及其估计器的几何条件,作为通用多任务场景下快速子空间估计的充分条件。 该引理推导出线性回归与分类在相应机制下的锐极小极大速率,以及对加性噪声回归的与对数因子匹配的速率。 这一成果填补了现有上界技术局限性导致的精确速率认知空白。

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