arXiv · AI· Pawe{\l} Borsukiewicz, Daniele Lunghi, Wendk\^uuni C. Ou\'edraogo, Fadi Boutros, Jacques Klein, Tegawend\'e F. Bissyand\'e·· 12 小时前AI 评分30
合成人脸数据集的身份泄露评估：提出分布感知指标 Scaled Overlap
Not All Similarity Is Leakage: Distribution-Aware Identity Leakage Assessment in Synthetic Face Datasets
AI 导读
针对合成人脸数据中身份泄露评估存在的高分类器依赖性缺陷，研究团队提出非参数化指标 Scaled Overlap（SO）。 该指标通过多模型机制补偿误差，识别出 CemiFace 等数据集的泄露风险，并证实合成图像多源于混合身份而非单一身份。
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