arXiv · AI· Furong Jia, Yuan Pu, Finn Guo, Monica Agrawal·· 5 小时前AI 评分33
轻量概率基准 FBPR 能匹配大语言模型
Counting Clues: A Lightweight Probabilistic Baseline Can Match an LLM
AI 导读
研究提出一种轻量级频率概率排序器（FBPR），在 MedQA 临床诊断基准上，其性能与 GPT 等大语言模型相当。 FBPR 使用来自 Dolma 和 RedPajama 语料的共现统计，通过平滑朴素贝叶斯评分选项。 FBPR 与 LLM 直接推理具有互补性，结合两种方法的混合策略能带来显著提升。
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