跳到正文
arXiv · AI· Rini Sharon, Kadri Hacioglu, Jeena Prakash, Andreas Stolcke·· 6 小时前AI 评分25

语音语体对回合结束检测器训练重要性的研究

The Importance of Speech Genre for End-of-Turn Detector Training

AI 导读

针对流式 ConvLSTM 模型,多轮对话数据训练的回合结束检测器在 F1 分数上较单轮数据最高高出 +0.45。 1.8M 参数的开源模型在四个测试集上均取得最高 F1,且该优势仅存在于对话测试数据中。 指出仅测试单轮语音会掩盖对话训练数据的优势。

来源:arXiv · AI · arxiv.org