arXiv · ML· Sofia Gulevskaia, Mikhail Trapeznikov, Aleksandr Poslavsky, Alexander D'yakonov·· 16 小时前AI 评分28
层级指数-高斯混合模型改进短视频观看时长预测
Hierarchical Exponential-Gaussian Mixtures for Watch-Time Distribution Prediction
AI 导读
针对EGMN模型存在的方差坍缩等缺陷，研究提出层级指数-高斯混合模型（HEGM）。该模型通过层级分解和结构化初始化，在大规模数据集上显著提升了排序准确率与混合稳定性。 一项为期1.5个月的生产环境A/B测试证实，HEGM能带来具有统计学显著性的用户参与度提升。
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