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arXiv · AI· Akash Anand, Abhay Anand, Yash Vishe·· 16 小时前AI 评分25

异步传感器观测下的世界模型:刷新时间特征的有效性

World Models Under Asynchronous Sensor Observations

AI 导读

学习式世界模型通常假设观测同步,但物理传感存在异构速率。研究在Transformer世界模型中测试零阶保持配合时间刷新特征,发现其效果取决于采样调度对系统的影响程度。 结果确立了在异步物理观测下,采样调度何时有用的条件。该工作已被 CoRL 2026 建模不确定性机器人世界模型研讨会接收。

来源:arXiv · AI · arxiv.org