arXiv · AI· Imran Basha Shaik, Sahla Sultana, Khader Moinuddin Shaik·· 8 小时前AI 评分25
面向 Salesforce M&A 数据合并的自主 ETL 管道参考框架
Autonomous ETL Pipelines for Salesforce M&A Consolidation: A Reference Framework, Jitterbit Mapping, and Reproducible Simulation Study
AI 导读
论文提出针对 Salesforce M&A 场景的自主 ETL 管道参考框架，整合分区批量提取、声明式映射及质量门禁等技术。 该框架映射至 Jitterbit Integration Studio，在 383,973 条记录规模下，混合匹配 F1 分达到 0.918。 质量门禁消除了 1,000 次加载故障，增量同步后目标数据与全量重建一致性超过 99.3%。
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