Loomcycle：解决企业级 AI 智能体安全与效率挑战的 Agentic Kernel

团队因现有云智能体方案存在数据安全隐患及资源消耗过高（3-4 个并行进程耗尽 VPS 资源），构建了名为 loomcycle 的 agentic kernel。 该应用使用 Go 语言开发，基于 Unix 权限模型实现智能体循环与级联执行，旨在解决提示词注入、密钥管理及长时上下文控制等痛点。 服务上线运行一个多月保持稳定，支持授权 MCP 访问、数据脱敏及低资源占用下的 24/7 运行。