扩散模型成员推理攻击的时间难度校准方法

研究提出参考模型校准与时间自校准方法，解决扩散模型成员推理中图像难度干扰记忆检测的问题。 方法通过比较微调模型与早期检查点损失，或利用单一模型在不同扩散时间步的轨迹，分离记忆与固有难度。 实验显示新方法显著优于现有基线，并能在不同参数化扩散模型上泛化，代码已开源。