arXiv · AI· Manyu Li, Ruian He, Chenxi Ma, Weimin Tan, Bo Yan·· 1 天前AI 评分26
MicroWorld：利用多模态属性图弥合显微镜领域多模态大语言模型的领域鸿沟
MicroWorld: Empowering Multimodal Large Language Models to Bridge the Microscopic Domain Gap with Multimodal Attributed Property Graph
AI 导读
MicroWorld 提出基于多模态属性图的结构化知识增强框架，无需领域微调即可提升 MLLM 性能。 在 MicroVQA 上，该框架将 Qwen3-VL-8B-Instruct 的准确率从 48.8% 提升至 67.1%，超越 GPT-5 的 59.4%；构建的知识图谱包含约 10.6 万节点和 262 万条类型化边。
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