arXiv · NLP· Ashwin Nagarajan, Gursimran Panesar, Alicia Yang, Mona T. Diab, Virginia Smith, Aashiq Muhamed·· 3 小时前AI 评分36
提出“一次记录，多次检查”框架：用可复用账本审计智能体策略合规性
Write Once, Check Many: Reusable Ledgers for Post-Hoc Policy Compliance Auditing of Agent Trajectories
AI 导读
针对大语言模型智能体审计需反复读取长轨迹的痛点，论文提出“一次记录，多次检查”框架，将轨迹转化为策略无关的账本。在900条轨迹上，12B读取器匹配或超越全轨迹读取的AUC；多事实策略下AUC达0.777，超31B模型的0.713，token消耗减少5倍。
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