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arXiv · ML· Fuyi Chen·· 17 小时前AI 评分21

无训练执行层 PTS 加速 VLA 模型推理

Same Path, Less Time: Training-Free Fast Execution of Vision-Language-Action Models under Inference Latency

AI 导读

无训练执行层 Path-preserving Time Scaling (PTS) 在冻结 VLA 模型上提升任务吞吐量,LIBERO 基准中 pi0.5 提升 33%,SmolVLA 提升 104%。 PTS 通过路径层和时间层重参数化运动,在匹配或提升成功率的同时超越零延迟 1x 执行,异步基线上再增 28%-38%。

来源:arXiv · ML · arxiv.org