arXiv · AI· Linrui Dai, Jinxiu Liang, Chu Zhou, Mae Yamaguchi, Ryuya Takahashi, Imari Sato·· 8 小时前AI 评分27
基于姿态感知扩散先验实现极稀疏视角 CT 重建
Extremely Sparse-View Computed Tomography from 2D Projections via Pose-Aware Diffusion Priors
AI 导读
针对数据稀缺的极稀疏视角 CT 重建难题，基于仅 2D 投影学习的姿态感知扩散先验，在 1、4、8 视角下表现最优。 方法结合测量保真度、共享体积重投影及投影物理一致性引导采样，在两个公开数据集上实现了优于密集监督基线的重建质量。 该方法弥合了稀疏训练与推理间的差距，作为 NeurIPS 2026 海报论文展示了新视角合成技术。
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