arXiv · ML· Gabriele Dominici, Teague McMillan, Fazl Barez, Marc Langheinrich, Martin Gjoreski·· 6 小时前AI 评分38
CausalCoT 通过上下文隔离缓解思维链注意力泄漏
Causal Chain of Thought: Mitigating Attention Leakage via Context Isolation
AI 导读
CausalCoT 框架通过将问题分解为原子子问题的有向无环图，并在隔离上下文中评估节点，强制实现因果透明。 该架构消除注意力路径至非父内容，使下游预测对局部推理敏感。在推理基准测试中，CausalCoT 保持了有竞争力的预测性能，同时将中间推理步骤的因果敏感性平均提高 12 个百分点，最高达 21 个百分点。
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