arXiv · AI· Amedeo Buonanno, Salvatore Fabozzi, Maria Valenti·· 1 天前AI 评分21
AutoEnergyDesign：基于 LLM Agent 的自动能源系统设计优化框架
AutoEnergyDesign: An LLM-Driven Agent for Automatic Energy System Design Optimization
AI 导读
提出 AutoEnergyDesign 框架，利用 LLM Agent 结合 git 回滚机制自动优化建筑能源系统设计。 该 Agent 耦合推理模型与多层记忆，驱动覆盖光伏、热泵等 8 类技术的模拟器，计算 25 年净现值（NPC）。 实验显示 Claude Opus 5.5 经 18 次模拟即达到最优 NPC 3.53 MEUR，优于 TPE 基线，全过程决策可审计。
来源：arXiv · AI · arxiv.org