LLM生成代码的IfSQ代码检视分析

一项基于IfSQ方法的检视发现，LLM虽优于人工在挖掘特定问题上，但其生成代码存在被IfSQ发现的严重缺陷。 攻击这些缺陷虽可行，但会逐渐降低使用LLM编码的效率。目前，超过50%的精力消耗在质量与缺陷修复，而非功能开发上。