arXiv · ML· Franco Rugolon, Ioanna Miliou, Panagiotis Papapetrou·· 6 小时前AI 评分21
CRANE: 多模态分类器的事后反事实检索框架
CRANE: Post-Hoc Counterfactual Retrieval for Multimodal Classifiers
AI 导读
研究提出 CRANE 框架，作为首个模型无关的事后多模态反事实生成方法，通过检索目标类别真实训练样本作为候选解释。 在 4 个异构数据集和 3 种融合策略测试中，多模态共识检索（MC-R）策略在 3 个数据集上取得最优或并列最优结果，解释均基于联合训练分布。
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