arXiv · AI· Dhairya Shah, Spanddhana Sara, Savitha Viswanadh Kandala, Ambuj Varshney·· 12 小时前AI 评分48
LoopHIL：将硬件接入 LLM 辅助智能体以实现无线嵌入式系统测试
LoopHIL: Looping Hardware into LLM-assisted Agents for Wireless Embedded Systems
AI 导读
LoopHIL 框架通过让 LLM 智能体控制多设备射频测试台及频谱分析仪，解决了无线嵌入式开发中智能体无法直接观测硬件的问题。在六款模型的四项任务中，硬件在环将任务完成率从 54% 提升至 79%，并在最难任务上从 17% 提升至 83%。该框架还使任务时间和输出 token 减半，配合调试工具可将标签功耗降低最多 96%。
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