arXiv · AI· Hrishikesh Singh, Aarti Sharma, Millie Pant·· 2 小时前AI 评分28
基于情感深度融合的 Actor-Critic 深度强化学习股票交易策略
Financial Context-Rich Strategy for Actor-Critic based Agents: A Deep Reinforcement Learning Approach for Stock Trading
AI 导读
文章提出一种基于情感深度融合的深度强化学习（DRL）股票交易策略，以弥补传统价格指标在捕捉市场动态方面的不足。 该策略结合部分融合与深度融合的情感分析，在 Actor-Critic 架构下设计了两类策略：仅策略优化（A2C、PPO）和策略优化加 Q 学习（DDPG、TD3、SAC）。实验表明，融合 Q 学习的代理在利润最大化和风险规避交易中表现更优。
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