arXiv · ML· Haocheng Mei, Yuchuan Tian, Ye Yuan, Chao Xu, Allen Chen, Kai Han, Yunhe Wang·· 5 小时前AI 评分25
API-TAIL：通过温度对齐似然尾部检测 LLM API 中的模型替换
API-TAIL: Detecting Model Substitution in LLM APIs through Temperature-Aligned Likelihood Tails
AI 导读
API-TAIL 提出了一种典型性审计方法，通过在商业 LLM API 中校准有效温度来吸收批处理级别的分布偏移，专门检测低比例的模型部分替换。 该方法将标准化惊讶分在审计批次中居中，若剩余尾部响应数量超过基于合法配置校准的阈值，则标记该端点。
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