arXiv · ML· Daniel Klippert, Quang Nhat Huynh, Alexander Marx·· 16 小时前AI 评分20
Loscar：基于预训练上下文分位数回归的残差因果发现框架
Residual-Based Causal Discovery via Pretrained In-Context Quantile Regression
AI 导读
研究提出 Loscar，将 RESIT 框架扩展至位置尺度噪声模型（LSNMs），通过分位数回归估计条件均值与尺度。该方法允许将预训练表格基础模型作为即插即用估计器，相比可行广义最小二乘（FGLS）变体，在多变量因果发现基准测试中表现更优，尤其针对多变量原因场景。
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