arXiv · AI· Yiwei Guo, Siqi Huang, Bohan Li, Jing Peng, Hankun Wang, Zhihan Li, Kai Yu·· 1 天前AI 评分33
T2L-ICAG：通过上下文适配器生成提升大型音频语言模型的组合泛化能力
In-Context Adapter Generation for Compositional Generalization in Large Audio Language Models
AI 导读
研究人员将Text-to-LoRA（T2L）扩展至大型音频语言模型（LALM），提出上下文适配器生成（ICAG）方法，生成指令条件LoRA适配器以增强组合泛化。 在SIFT-50M上监督微调后，T2L-ICAG在两个代表性LALM骨干上持续优于静态LoRA和全局嵌入基线，且在结构化域外任务上增益更大。 该方法表明从指令生成任务特定适配器是提升LALM组合泛化的有效方向。
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