arXiv · NLP· Haokai Zhao, Jie Gao, Yunze Xiao, Xintao Wang, Weihao Xuan, Aditya Joshi, Mark Dredze, Jen-tse Huang·· 4 小时前AI 评分42
A-B-D 框架：基于行为数据推断 LLM Agent 的行为特征
On the Behavioral Traits of LLM Agents
AI 导读
研究提出 A-B-D 框架，通过 345,667 条真实轨迹数据自底向上推断 LLM Agent 的行为特征，克服了现有模型自我报告与行为脱节的问题。 从 80 个模型、12 类任务及 50 个 harness 中提取 318 个候选特征，经筛选保留 79 个并发现 6 个稳定因子，包括功能性计划性（如 Claude-Sonnet-4.6 高计划性）与语言特征。
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