CST: 基于来源证据的轻量级网络讨论风险分级方法

CST 是一种轻量级风险分级流水线，结合字符模式与固定多语言模型句意进行评分。在 6 项任务中，其有害消息排序准确性优于全量微调的多语言模型。 用户研究显示，使用 CST 分组证据可使审核时间减少至少 27%，且决策准确率保持在 94% 以上。