arXiv · AI· He Wang, Yeye Liu, Ruijie Li, Xuemei Jiang, Junyu Wu, Lining Liu Zhuoqi Man, Tao Li, Yanjie Song·· 3 小时前AI 评分26
大语言模型辅助的自适应启发式搜索用于敏捷地球观测卫星调度
Large Language Model-Assisted Adaptive Heuristic Search for Agile Earth Observation Satellite Scheduling
AI 导读
该研究提出一种由大语言模型（LLM）辅助的自适应启发式搜索方法，用于敏捷地球观测卫星的任务调度。 方法由 LLM 根据调度实例特性生成初始启发式规则，并在蚁群搜索过程中利用搜索性能反馈迭代优化规则。 在包含 50 至 200 个成像任务的 6 种调度场景实验中，该方法平均观测收益比最强基线提高 4.3% 至 9.6%。
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