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arXiv · AI· Sachin Gupta·· 8 小时前AI 评分23

AgentTrustCI:Java LLM 智能体的构建期策略、接地与轨迹测试

AgentTrustCI: Build-Time Policy, Grounding, and Trajectory Tests for Java LLM Agents

AI 导读

AgentTrustCI 提出针对 Java LLM 智能体在构建期的策略、接地与轨迹测试框架。 基于 JUnit 5 实现确定性回放,在 55 个合成用例中正确分类所有 30 个注入故障及 25 个通过控制项,包括 12 个关键案例。 该框架确立了在现有 Java 发布流水线中表达行为契约的实用模式。

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