arXiv · ML· Amit Jadhav, Shaurya Beriwala, Beomjin Kim·· 23 小时前AI 评分30
Undertone-P：基于冻结 VLM 审美评审的少样本个性化方法
Undertone: Personalizing Frozen VLM Aesthetic Judges from Few Ratings
AI 导读
提出模型 Undertone-P，利用其他评分者学习冻结视觉语言模型（VLM）回归权重的高斯先验，实现少样本个性化图像审美评估。 在 PARA 基准测试中，该方法仅用先验达到 0.640 的 Spearman 相关系数，10 和 100 个新评分将其提升至 0.648 和 0.676，且在审美偏好偏离大众时提升显著。
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