arXiv · ML· Georgios Politis, Evangelos Pappas·· 8 小时前AI 评分33
LLM-Attacker：面向拆分与分布式 LLM 系统隐私评估的统一红队框架
The LLM-Attacker: A Unified Red-Team Framework for Privacy Evaluation of Split and Distributed LLM Systems
AI 导读
研究人员发布 LLM-Attacker 框架，用于统一记录和对比拆分及分布式 LLM 系统的隐私攻击评估。 该框架记录攻击选择并保存预测以便独立评分，要求防御通过前需有未防御参照。
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