arXiv · AI· Wenjia Jiang, Jieke Shi, Zhensu Sun, Chengran Yang, Shidong Pan, Peixin Zhang, Yifan Jia, James Hoang, Xiwei Xu, Zhenchang Xing, David Lo, Zhou Yang·· 10 小时前AI 评分32
教学代码智能体提问而不泄露私有代码
Teaching Code Agents to Ask Without Leaking Private Code
AI 导读
提出UVA方法，通过训练使本地代码智能体在咨询云端模型时，以角色和类型描述私有实体，而非直接暴露代码。 在两个基准测试中，训练后的智能体解决了37.6%的问题，比单独工作时的25.3%有显著提升，同时私有实体泄露减少了3.7倍。
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