arXiv · AI· Yun Young Choi, Asung Kil, Sun Woo Park, Minho Lee, Seokhwan Kim·· 8 小时前AI 评分22
PRAT 模型：通过伪黎曼流形学习异质图
Learning Pseudo-Riemannian Manifolds for Heterophilic Graphs via Graph Signature
AI 导读
提出伪黎曼注意力网络（PRAT），通过可学习对角度量解决异质图中正定几何先验不匹配问题。 在 15 个节点分类基准测试中，PRAT 性能优于或持平最强异质性适应模型。受控消融实验证实，禁止度量非定号会导致标记为不定号图的准确率下降。
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