arXiv · NLP· Lucas Resck, Isabelle Augenstein, Anna Korhonen·· 8 小时前AI 评分29
C-3PO：通过共识驱动偏好优化缓解大语言模型跨语言文化不一致
Mitigating Cross-Lingual Cultural Inconsistencies in LLMs via Consensus-Driven Preference Optimisation
AI 导读
研究提出C-3PO共识驱动对齐框架，通过引入Singleton Fleiss's kappa_S指标缓解大语言模型跨语言文化回答不一致。该框架在保留用户身份前提下将指标提升0.07至0.10，并在开放生成中提升一致性。 实证评估表明，印尼语等低资源语言的不一致现象更显著，且模型隐含向提示词语言的刻板文化个性化输出。
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