arXiv · ML· Skander Lejmi·· 9 小时前AI 评分25
利用合作多智能体强化学习在 Polymarket 预测市场进行做市
Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning for Market Making on Prediction-Market Order Books
AI 导读
研究者针对 Polymarket 预测市场设计合作多智能体强化学习做市策略，将策略分解为报价者与风险管理者。 使用 JaxMARL-HFT 框架和 417 个真实市场数据进行训练，引入订单流与订单簿信息，并采用 IPPO 算法。 该方案显著优于重训基线，但当前配置在留出市场的平均组合价值仍为负。
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