arXiv · ML· Wael Mattar, Daniel Freedman·· 9 小时前AI 评分28
广义 Feynman-Kac 修正器实现扩散模型组合与引导
Composing and Steering Diffusion Models with Generalized Feynman-Kac Correctors
AI 导读
研究人员提出广义 Feynman-Kac 修正器（GFKC），一个用于从多个预训练扩散模型组合出的任意目标分布中采样的框架。该方法在 log 域运作，通过解析求解 Feynman-Kac 偏微分方程的势函数，并在生成时即时修正，无需重新训练或微调模型。实验表明，该方法在解析高斯模型和 MNIST 训练模型上均能精确匹配目标分布并实现有效引导。
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