arXiv · ML· Maria-Eleni Sfyraki, Jun-Kun Wang·· 9 小时前AI 评分36
使用 ML 标签数据通过随机一阶和零阶优化进行训练
Training with ML-labeled Data via Stochastic First- and Zeroth-Order Optimization
AI 导读
研究人员提出了一阶和零阶随机优化方法，用于训练包含真值标签和 ML 预测标签混合的数据集，解决了人工标注成本高的问题。 该方法的有效性通过从训练线性回归模型到微调大语言模型（LLM）的全面实证研究得到验证，展示了在 ML 标签数据上进行训练的效果。
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