研究揭示可解释 AI 功能正确性不必然等同于人类理解

针对 200 名受试者的研究显示，可解释 AI 的 100% 至 55% 正确性梯度未带来人类理解度的线性提升，70% 以下正确性无显著差异。 解释准确率降低减少了能准确预测的受试者数量，而非均匀降低整体准确率；部分受试者虽预测正确，但描述的 AI 模式错误。 结果表明功能指标需对照人类结果进行验证，不能仅依赖正确性分数评估可解释性。