arXiv · AI· Hsin-Ling Hsu, Zizheng Wang, Donghua Zhang, Nai-Chia Chen, Jerry Wang, Jun-En Ding, Chia-Hsuan Hsu, Guoan Wang, Feng Liu, Fang-Ming Hung, Chenwei Wu, Liyue Shen·· 4 小时前AI 评分31
MedAction 通过主动多轮诊断微调 8B 模型提升开源医疗 LLM 性能
MedAction: Towards Active Multi-turn Clinical Diagnostic LLMs
AI 导读
研究提出 MedAction 流水线，通过 LLM 与环境交互合成多轮诊断轨迹，解决现有医疗模型在证据逐步演变时缺乏行动能力的问题。 使用知识图谱指标 DTC 和 RAC 过滤质量，构建包含 32,681 条轨迹的 MedAction-32K 数据集。 基于该数据微调的 8B 模型在 MedR-Bench 和 MedAction-300-Hard 上达到开源模型最佳性能。
来源：arXiv · AI · arxiv.org